AIで仕事が減るのでは、と不安になっていませんか？僕もその一人です。「AIでフリーランスエンジニアの仕事は減るのか」は、48歳の今、一番気になっていることかもしれません。この記事では、Railsを中心に下流工程でやってきたフリーランス8年目の僕が、2回の案件探しと今の現場で感じている変化を正直に書きます。AIで減りそうな仕事・残りそうな仕事、次に案件を探すときに備えて意識していることも紹介します。
AIでフリーランスエンジニアの仕事は減る？僕の今の結論
先に結論を書くと、僕はAIでフリーランスエンジニアの仕事はすでに減り始めていると感じています。ただ、自分で案件探しをして「決まらない」と実感したわけではありません。根拠にしているのは、登録しているレバテックフリーランスの、登録者向けのページで見られる「案件倍率」です。
案件倍率は、数字が小さいほど案件の取り合いになっていることを表します。この1年で、全体の倍率が下がっていました。そして僕が中心にやってきたRuby on Railsは、全体よりもずっと大きく下がっていたのです。案件の数より探している人の方がはるかに多い状態になっていて、見たときはさすがに驚きました。
ちょうど1年前、僕は案件探しをしていました。そのときも倍率は高くありませんでしたが、案件が減っている感覚はありませんでした。それから1年で、ここまで変わっています。
理由は、AIで少ない人数でも開発できるようになり、募集そのものが減ったからだと僕は考えています。なお、レバテックの公式発表では「案件の数は前年より増えている」「AI関連の案件が伸びている」という数字も出ています。それでも、僕のようにRailsで下流工程を中心にやってきたエンジニアにとっては、楽観できる状況ではないと感じています。
案件探しで感じたAIの影響
2024年と2025年末の案件探しで変わったこと
僕はここ数年で、大きな案件探しを2回しています。2024年4月開始の案件を探したときと、2025年末（2026年2月開始）の案件を探したときです。
| 2024年 | 2025年末 | |
|---|---|---|
| 決まるまでの期間 | 約5週間 | 約3週間 |
| 探し方 | 最初はGoに絞り、途中からRailsに広げた | 最初からRailsも含めて探した |
| 紹介を頼んだエージェント | クラウドワークステック、中小エージェント | クラウドワークステック、レバテックフリーランス |
2025年末の方が早く決まりました。ただ、これはAIとは関係ありません。最初から言語を絞りすぎずに探したことと、レバテックフリーランスに登録して紹介される案件が増えたことが大きかったと思っています。
AIについて言えば、2025年末の時点では、案件票の必須スキルや歓迎スキルにAIの項目が書かれているのはほとんど見ませんでした。案件が減っている感覚もありませんでした。少なくとも1年前の案件探しでは、AIの影響はまだ表に出ていなかったというのが正直なところです。変化が大きくなったのは、その後の1年だと感じています。
2025年末の案件探しの流れは、ベテランエンジニアの2025年末の案件探しで詳しく書いています。
面談では僕の方からAIを使ってよいか聞いた
2025年末の面談では、AIについて相手から聞かれることはほとんどありませんでした。むしろ、僕の方から聞いていました。
僕は当時から、生成AIを使って開発をしていました。ただ、案件によっては開発でのAIの使用を禁止しているところもあると聞いていました。そこで面談では「開発でAIを使っても大丈夫ですか？」と確認するようにしていたのです。
答えは、ほとんどの案件で「使ってよい」でした。1年前の時点で、多くの現場ではAIを使って開発するのがすでに当たり前になっていたということだと思います。
もし「禁止」と言われていたとしても、他の条件が良ければ受けるつもりでした。AIが使えないと作業の効率は落ちますが、それだけで断るほどではないと考えていたからです。
今の現場で感じている仕事の変化
チームの人数や求められるスピード
僕は今年の2月から今の現場に参画しています。それからチームの人数は変わっていません。辞めた人はいましたが、その分はきちんと補充されています。今のところ、AIを理由に人が減らされたということはありません。
変わったのは、1つのタスクが終わるまでの速さです。AIを使うと、見積もっていたよりもずっと早く終わってしまうことがあります。手が空いてしまい、新しいタスクをアサインしてもらうようお願いしたり、バックログに積まれているタスクを自分から担当したりすることも出てきました。
量を増やされるわけではないので、余裕を持って働けるのはありがたいです。ただ、同時に少し不安もあります。他のメンバーのスピードも上がっているので、手が空くのは自分だけではないからです。
みんなが早く終わるなら、同じ仕事は今より少ない人数で回せるはずです。今の現場ではまだ人は減っていませんが、新しく人を募集するときには「前より少ない人数でいい」となってもおかしくありません。上記で書いた案件倍率の下がり方は、こういう変化が積み重なった結果なのかもしれないと感じています。プレッシャーを感じる部分も、正直に言えば少しあります。
自分の役割の変わり方
AIを使うようになって、僕の仕事の時間の使い方は大きく変わりました。今、一番時間を使っているのは次の2つです。
- AIに何を作ってほしいかを整理して、指示を考えること
- AIが書いたコードをレビューして、手直しすること
以前は、仕様を読んで自分でコードを書く時間が一番長かったです。今は、自分で書くよりも、AIに書かせて確かめる時間の方が長くなっています。
正直に言うと、仕事は楽になりました。ただ、コードを書く楽しさは減ったので、少しさびしさもあります。僕は20年以上、コードを書くことを中心に働いてきました。その時間が減っていくのは、エンジニアとしての役割そのものが変わってきているということだと思います。
AIで減りそうな仕事・残りそうな仕事
AIとエンジニアの仕事については、「指示どおりにコードを書くだけの仕事は減り、要件定義や設計などの上流工程の需要は上がる」とよく言われています。僕もおおむね同じ考えです。フリーランスの案件に当てはめると、僕は次のように感じています。
| 区分 | 案件・仕事の例 |
|---|---|
| 減りそう | 仕様が決まっていて、実装だけを任される案件 |
| 減りそう | 経験が浅くても入れる、若手向けの案件 |
| 残りそう | 要件定義や設計などの上流工程 |
| 残りそう | AIが書いたコードを見極めて、品質を保つ仕事 |
| 残りそう | 業務知識やシステムの仕様に詳しい人が求められる仕事 |
実装だけの仕事は、AIが一番得意なところです。若手向けの案件も、これまでは「実装を手伝ってもらう」ための募集が多かったので、同じように減っていくと思います。
残りそうな仕事の中で、僕が特に強いと思っているのは、「ユーザーが使ってくれる機能を作り、使われない機能は作らない」と判断できる人です。ユーザー目線で使いやすい仕様を考えられる人も同じです。AIは言われたものを速く作ってくれますが、何を作るべきかまでは決めてくれません。
ただ、僕自身がそれをできているかというと、正直できていません。これまでの現場で「この機能はユーザーに使われないのでは」と思ったことはあります。でも、提案はしませんでした。僕は直接ユーザーから話を聞く立場ではなく、「自分がユーザーだったら使わないな」と思った程度だったからです。もしかしたら多くのユーザーには必要な機能かもしれないと思うと、自信が持てませんでした。
ふり返ると、この判断に根拠を持てるのは、ユーザーの声に近いところにいる人なのだと思います。下流工程を中心にやってきた僕には、ここが足りていない部分だと感じています。
AIの時代にベテランの経験をどう活かすかは、40代後半フリーランスエンジニアがAI時代に感じている不安と、これからの働き方で書いています。
48歳の僕がAI時代も案件を取り続けるために意識していること
ここまで書いてきたように、AIで仕事が減ることへの不安はあります。それでも、怯えているだけでは何も変わりません。次に案件探しをすることになった時に備えて、僕が今意識していることは2つです。
1つ目は、AIを使った開発の経験を、スキルシートに書いてアピールすることです。1年前の案件探しでは、AIのことは特にアピールしませんでした。でも今は、AIを使えることが案件を取るうえで当たり前の条件になってきたと感じています。今の現場でAIを使って開発した経験も増えて、書けることができました。
また、あくまでSNSで見た情報ですが、面談で「AIをどのように使っていますか？」と聞かれることが増えているそうです。聞かれたときに、自分がどう使っているかをきちんと答えられるようにしておきたいと考えています。
2つ目は、ユーザーが何を求めているかを知る機会を大事にすることです。上記で、ユーザー目線で判断する力が僕には足りていないと書きました。今の現場では、週に1回、ユーザーからのフィードバックを確認するミーティングがあります。そこで、ユーザーが求めていることをしっかり把握するように努めています。すぐに仕様の提案ができるようになるわけではありませんが、判断の根拠を少しずつ増やしていきたいと思っています。
Claude Codeは、仕事で実際に使えるようになるための基礎知識を身につけたくて、Udemyの講座で学びました。受講してみた感想は、Claude Codeを学べるUdemy講座おすすめ【現役エンジニアが厳選】で書いています。
よくある質問
AIで単価は下がる？
僕は、二極化が進むと考えています。AIで実装だけの仕事が減れば、その分の単価は下がっていくと思います。一方で、AIを使いこなして成果を出せる人や、上流工程を担える人の単価は上がっていくはずです。同じフリーランスエンジニアでも、単価の差が今より大きく開いていくと感じています。
AIを使えないと案件は取れない？
すでに厳しくなっていると思います。2025年末の面談で確認したときも、ほとんどの現場がAIを使ってよい状態でした。ただ、僕が最後に案件探しをしたのは1年前なので、今の状況を断言はできません。少なくとも、これからフリーランスとして案件を取るなら、AIを使った開発の経験は持っておいた方がいいと思います。
今からフリーランスになるのは遅い？
遅くはないと思います。ただ、以前より慎重に考えた方がいいです。独立する前に、次の3つはやっておくことをおすすめします。
- 会社員のうちに、AIを使った開発の経験を積んでおく
- 案件が決まらない期間があっても困らないよう、お金の備えをしておく
- エージェントに登録して、自分のスキルで案件があるかを確かめておく
独立前の準備については、40代でフリーランスになる前の準備｜SES出身の僕がやったことで書いています。
まとめ
AIでフリーランスエンジニアの仕事が減るのか、48歳の僕が感じている変化を書いてきました。要点をまとめます。
- レバテックフリーランスの案件倍率はこの1年で下がっていた。僕が中心にやってきたRubyは、全体よりもずっと大きく下がっていた
- 1年前の案件探しでは、AIの影響はまだ表に出ていなかった。ただ、ほとんどの現場ですでにAIを使ってよい状態だった
- 今の現場では人は減っていないが、タスクが早く終わり、手が空くこともある。少ない人数で回せる時代になりつつある
- 実装だけの案件や若手向けの案件は減り、上流工程やAIのコードを見極める仕事、ユーザー目線で判断できる人は残ると感じている
- 次に案件探しをすることになった時に備えて、AIを使った経験をスキルシートに書くこと、ユーザーの声を知る機会を大事にすることを意識している
AIで仕事が減ることへの不安は、僕にもあります。それでも、変化を自分の目で確かめながら、できることを一つずつ続けていくしかないと思っています。同じように不安を抱えている方にとって、この記事が少しでも考えるきっかけになればうれしいです。
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